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Revues manuelles. Tous les grands moteurs de recherche combinent un processus de révision manuel avec leurs algorithmes de pertinence pour faire la chasse aux sites de spam et améliorer leurs algorithmes en ce sens. Toutes données relatives à une utilisation sortant de l’ordinaire et des modèles de croissance de liens peuvent aussi signaler et soumettre à une intervention manuelle des sites à examiner.
Voir aussi:
Inktomi Spam Database - article sur la base de données anti-spam Inktomi à partir de 2001
Bistro search - Directives générales de Google sur l’évaluation des requêtes aléatoires [PDF] Guide spam de Google à destination des évaluateurs
Google Image Labeler - exemple de la façon dont fonctionne l’intervention humaine pour examiner le contenu